二十一世紀初，IBM宣告超級電腦Watson的誕生，也開啟了大數據研究、AI人工智慧與精準醫療的大門。這個時代，透過雲端數據的整合運用，可以實現遠端照護系統、發展智慧醫療、優化資源配置，大大提升醫療品質與效益。然而這些發展，有賴醫療資訊共享平台之建立，並開放醫療與非醫療大數據以供研發。儘管大數據研究應用之效益可期，社會上對於健保資料庫、病歷資訊……等健康資料庫之開放使用，仍存在許多疑慮，人權團體憂心個人隱私遭侵犯，主張「資訊自主權」並向公部門提起訴訟，帶給資料庫管理者許多技術面及倫理法規面之挑戰與提升。本書結合資訊科技時代之脈動與AI潮流，探討大數據在醫療產業之發展趨勢及實務應用，並從倫理、法律、社會面向去關注大數據中之群體與個人、權利與義務、科技與人文，並思考將來大數據醫療研究之建構與社會溝通，兼具前瞻性與啟發性。

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• 主　編：蔡甫昌
• 作　者：黃瀚萱、陳信希、陳豈㠆、陳建煒、陳育群、李偉強、盧子彬、李建樂、張耀尹、謝嘉珊、邱鈺喬、賴亮全、蔡孟勳、莊曜宇、顏如娟、許明暉、陳聰富、蔡甫昌、蔡玫芬、林子倫