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醫法新知
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醫法新論
2022/01/17
AI衍生醫療糾紛之民事責任──以構成要件為中心(醫法新論)
1997年5月IBM Deep Blue打敗西洋棋王Garry kasparov,2016年Google alphago擊敗多數圍棋棋王,人工智慧(artificialintelligence, AI)開始引起世人矚目,
醫療大數據 / AI
2021/05/14
以日本次世代醫療基盤法為借鏡談醫療資料加值運用(醫法新論)
由於大數據、機器學習與人工智慧的快速發展,使得資料的價值益發彰顯。過去看似雜亂無脈絡的資料,只要經過適當的整理與標記後,透過機器的學習與分析,即能轉變為對產業具有重要價值的資訊,並成為驅動產業發展的重要基礎,此即為「資料
其他
2020/01/03
醫療發展相對應之法學教育
隨著技術發展,人工智慧應運而生,也逐漸為人仰賴,AI當然可以應用於法律及醫療專業。
醫療大數據
2019/09/18
人工智慧與相關法律議題
近年來AI的應用在醫藥領域如火如荼地展開。期待借助AI強大的分析能力讓「精準醫療」早日實現,但同時也對AI的「黑箱」作業不確定性感到不安,為因應AI發展所衍生的若干課題,不得不為AI制定規範
醫事技術
2019/09/09
AI與細胞治療
首席執行長同時也是細胞治療《Cell Therapy》的創始人- Ajan Reginald 表示醫療健保行業當前面臨的挑戰和機遇為人工智慧的運用。 執行長Ajan的公司Celixir生產了Heartcel - 一種組織
生醫科技
2018/10/17
日本將明定人工智慧(AI)法規,醫生將負起決定最終的診斷和治療方針之責任
根據日經新聞報導,為了解決醫療費用日漸膨脹、醫療資訊增加對醫療者帶來負擔、困難疾病的確診時間過長和醫師人力短缺等結構性問題,日本政府在五年內花費了一千億日元,積極推動人工智慧(AI)的產學合作
醫療大數據
2018/03/30
大數據之醫療運用與人文反省
二十一世紀初,IBM宣告超級電腦Watson的誕生,也開啟了大數據研究、AI人工智慧與精準醫療的大門。這個時代,透過雲端數據的整合運用,可以實現遠端照護系統、發展智慧醫療、優化資源配置,大大提升醫療品質與效益
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