主講人

林倖如 │高雄大學法律學系副教授

與談人

張兆恬 │臺灣大學國家發展研究所副教授

【講座介紹】

  目前衛生福利部在「衛福業務數位轉型服務躍升計畫」下，積極推動醫療健保DX（Digital Transformation）以及衛社政網路資訊整體應用服務Ｅ化、跨機關間數據服務共享平台乃至於運用人工智慧精進社福風險預警評估機制等，以提升行政效率及服務可近性。確實在前述社會福利資訊之無漏縫共有與利用，有助於行政機關迅速認定須保障狀態事實存否及其必要給付內容，使得適足社會保障給付可迅速且及時地提供，提高社福服務之效率化且減輕行政負擔。然而，其中攸關民眾個人福利服務資料（My Dates）之數位化及加值運用，除涉及個人資料保護法理之目的外利用限制、隱私保障及資料安全規範密度等議題外，亦衍生出許多新興公法課題，例如，特定群體可能因數位落差致陷於近用障礙。行政機關運用數社福行政資訊連結系統來蒐集、處理甚至AI運算下篩選出保障需求對象並直接將給付撥付至指定帳戶，使得給付處分外觀模糊化。又從事實認定到處分決定過程幾乎毋需行政機關判斷中介，AI運算幾無判斷或裁量瑕疵違法之可能，顯露出既有行政救濟途徑之侷限；且此際AI運算所應考慮要素為何？如何標準化及其合法性審查等問題，也考驗著法治國下原則法律保留及授權明確性的規範實效性。