本書結合多變量分析與SPSS統計軟體，以深入淺出的方式，透過SPSS帶領讀者認識多變量分析的奧妙。內容強調多變量分析方法的「觀念理解」，而不過於強調演算過程。本書具有以下七點特色：

1.以SPSS帶出對多變量分析的學習興趣。
2.多變量分析的原理介紹不過於艱澀但也不失專業。
3.含括完整的多變量分析功能。
4.對使用經驗加以深入地介紹與評論。
5.探討如何製作與解釋研究報告的分析表格。
6.每個範例均有完整的資料檔、程式檔與輸出檔。
7.每個範例皆相當本土化與生活化，易於瞭解。

本書所介紹的多變量分析技術，除了SPSS/Base功能外，亦針對Advanced等模組的功能加以說明，如平均數檢定、一般線性模式、因素分析、集群分析、區別分析、迴歸分析等，並探討一般書上少見的多元尺度法、TREE、Logistic、規則相關分析、聯合分析、時間數列分析等進階的多變量分析。此外，有關SPSS的外掛程式，包括結構方程模型AMOS與資料探勘Clementine等亦多有著墨，期能讓讀者對此一軟體有更多的認識。

• 第一篇 基本操作與資料處理
  第01章 SPSS系統總論與基本操作
  第02章 資料轉換與處理
  第03章 SPSS的統計圖形製作
  
  
• 第二篇 單變量與多變量總論
  第04章 單變量描述性分析
  第05章 多變量分析總論與信度分析
  第06章 兩變數關聯分析
  
  
• 第三篇 平均數與變異數分析
  第07章 平均數比較分析
  第08章 一般線性模式
  
  
• 第四篇 資料簡化分析
  第09章 主成份分析與因素分析
  第10章 集群分析
  第11章 多元尺度法
  
  
• 第五篇 預測分析技術
  第12章 區別分析、TREE、Logistic與Probit迴歸
  第13章 迴歸分析與典型相關分析
  
  
• 第六篇 因果關係分析與其他技術
  第14章 結構方程模型與路徑分析
  第15章 其他統計檢定程序