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社會性科學議題之科學新聞分析—以人工智慧為例
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| 簡介 | |||||||||||||||||||||||||||||||
臺灣教育大學系統第七屆優良博碩士學位論文獎獲獎 本研究旨在探討國內媒體報導人工智慧新聞社會性科學議題時，採用的新聞框架類型、論述模式、框架包裹以及新聞寫作元素的呈現情形。研究過程採內容分析與框架分析途徑，研究對象為國內「聯合新聞網」、「自由時報電子報」、「中時電子報」及「蘋果新聞網」等四大主流報社之網路電子報，樣本範圍自2019年2月起至2019年10月止，共299則新聞。研究發現，在新聞框架與子框架部分，臺灣人工智慧相關新聞內容主要呈現「工作」、「教育」、「娛樂」、「智能家庭/社交」、「安全」、「健康/醫療」、「財產交易採購」、「循環環保/交通安全車聯網」、「公共課責」、「經濟」、「相關技術應用」、「資料蒐集與使用」「責任歸屬」、「風險」及「科學/科技不確定性」等十五種框架類型，且「工作」、「教育」、「財產交易採購」、「循環環保/交通安全車聯網」、「公共課責」、「經濟」及「相關技術應用」等七種框架下又可細分出二至三種子框架。在框架使用比例上，「資料蒐集與使用」的框架頻率最高(26.1%)，其次為「健康/醫療」(15.4%)及「循環環保/交通安全車聯網」(13.0%)。在框架論述模式部分，研究發現，在299則新聞樣本中，可以歸納出七種主要框架論述模式；在框架包裹部分，由框架論述模式可歸納出八種核心框架後，再統整出「進步」(75.7%)、「問題解決」(21.6%)及「危害」(2.7%)等三項框架包裹；最後，在新聞寫作元素分析部分，也發現人工智慧相關議題之科學寫作模式可以分為「主張-證據-證據」(claim – evidence - evidence, CEE)、「主張-證據-推理」(claim - evidence - reasoning, CER)、「主張-推理-證據」(claim – reasoning – reasoning, CRE)及「主張-推理-推理」(claim – reasoning – reasoning, CRR)，雖然四種寫作模式的分布並無顯著差異，但其中相對完整的寫作模式(CER與CRE模式)所占總比仍超過五成以上。 |
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| 作者簡介 | |||||||||||||||||||||||||||||||
張宏期
國立臺中教育大學科學教育與應用學系碩士 |
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| 注意事項： | |||||||||||||||||||||||||||||||
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