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元照: 教育叢書

AI輔助學術研究與論文寫作:從文獻探索到學術發表的AI輔助研究流程

AI輔助學術研究與論文寫作:從文獻探索到學術發表的AI輔助研究流程

【主 編】吳政達
【書 號】 54WGB00901
【出版社】 元照出版公司
【出 版】 2026/09
【版 次】 1
【ISBN/ISSN】978-626-369-487-3
【定 價】580 元
【特 價】551 元
 
 
 簡介

AI-Assisted Academic Research and Scholarly Writing: An AI-Driven Research Workflow from Literature Exploration to Publication

本書主要探討生成式AI在學術寫作上的應用架構與實務編寫模式,教導讀者如何在提升產品品質的同時,落實來源核實與透明的學術規範。為協助讀者系統性地掌握上述理論、工具與實務應用,作者依據學術研究的完整生命週期,將內容規劃為六大篇章,引領讀者從研究問題發想、文獻探討、系統性綜述,一路深入至量化與質性資料分析,最終完成學術寫作與發表,全面建構AI賦能的學術研究工作流程。

 
 圖書目錄

導論:迎向AI驅動的學術研究新典範與實踐/吳政達/1

  • 壹、研究典範的轉移:從數據密集到人工智慧/1
  • 貳、AI在學術研究各階段的核心應用與本書的對應/1
  • 參、學術研究流程的重構/2
  • 肆、駕馭AI的實踐關鍵:提示詞工程與人機協作模型/2
  • 伍、學術誠信與負責任的 AI 使用倫理框架/3
  • 陸、本書架構與章節導覽/4

第一篇 研究問題與文獻檢索

第1章 文獻關係視覺化與知識圖譜建構:Connected Papers的應用/吳政達/9

  • 壹、前言/10
  • 貳、官方網站與 Connected Papers 搜尋結果展示/10
  • 參、追蹤前人文獻與後續研究的探索/12
  • 肆、高級應用技巧/13
  • 伍、結語/14

第2章 AI輔助學術文獻檢索與個人化推薦:R Discovery的應用/吳政達/17

  • 壹、引言/18
  • 貳、R Discovery操作概述/18
  • 參、結語/24

第3章 生成式AI輔助文獻探索與新興主題分析:Scopus AI的應用/吳政達、張瓊文/27

  • 壹、前言/28
  • 貳、Scopus AI操作概述與實測/28
  • 參、結語/36

第二篇 文獻閱讀與綜述

第4章 AI文獻閱讀與分析:SciSpace的應用實測/張宥沁/41

  • 壹、前言/42
  • 貳、SciSpace之功能簡介與初始設定/43
  • 參、SciSpace文獻閱讀與分析應用實測/44
  • 肆、SciSpace之新功能—Deep Review(深度思考)/51
  • 伍、結語/53

第5章 從原始文獻到知識提煉:NotebookLM/的文獻整理流程/洪兆祥/57

  • 壹、前言/58
  • 貳、文獻探討/59
  • 參、NotebookLM的介面與使用準備/60
  • 肆、核心功能操作示範:以SCCT縱貫研究文獻為例/ 62
  • 伍、限制與使用倫理/70
  • 陸、結論/71

第6章 深度分析與研究架構推論:NotebookLM串接Gemini的整合應用/張宥沁/77

  • 壹、前言/78
  • 貳、NotebookLM於系統性文獻回顧之應用流程 /79
  • 參、NotebookLM串接Gemini深度分析之操作與實測/84
  • 肆、結語/90

第7章 語意搜尋與文獻綜述的整合平台:DeepSeek的應用實測/張宥沁/93

  • 壹、前言/94
  • 貳、DeepSeek之功能簡介與初始設定/95
  • 參、DeepSeek文獻綜述應用實測/95
  • 肆、DeepSeek統計分析應用實測/99
  • 伍、結語/102

第8章 文獻資料庫的建構與管理:Notion AI於文獻計量之應用/陳建志、張瓊文/105

  • 壹、前言/106
  • 貳、Notion與Notion AI操作概述/107
  • 參、Notion與Notion AI於文獻資料庫之應用實測/111
  • 肆、結語/114

第三篇 系統性文獻回顧與證據統合

第9章 主動式學習與智慧文獻篩選:ASReview系統性文獻回顧工具/張宥沁/121

  • 壹、前言/122
  • 貳、ASReview之功能簡介與初始設定/123
  • 參、ASReview系統性文獻回顧應用實測/127
  • 肆、結語/131

第10章 AI輔助系統性文獻回顧的協作平台:Rayyan的應用/吳政達、張瓊文/135

  • 壹、前言/136
  • 貳、Rayyan操作概述/137
  • 參、Rayyan實測/139
  • 肆、結語/153

第11章 AI研究助手與統合分析:Elicit於系統性綜述之應用/張宥沁/157

  • 壹、前言 158
  • 貳、Elicit之功能簡介與初始設定/ 159
  • 參、Elicit主要功能應用實測 /161
  • 肆、結語/165

第12章 PRISMA 2020流程的AI增益建構:Elicit的進階應用/吳政達、張瓊文/169

  • 壹、前言/170
  • 貳、PRISMA 2020 聲明之核心工作流程/171
  • 參、Elicit Gather 功能與 PRISMA 2020 流程之對應分析與實務操作/172
  • 肆、討論/180

第四篇 量化研究的資料分析:從統計檢定到視覺

第13章 ChatGPT 在量化研究中的統計應用實測/張宥沁/187

  • 壹、前言/188
  • 貳、ChatGPT與資料分析師/189
  • 參、ChatGPT統計分析應用實測/190
  • 肆、ChatGPT與傳統統計分析軟體之比較/194
  • 伍、結語/198

第14章 AI資料分析與視覺化工具:Julius AI的應用實測/張宥沁/201

  • 壹、前言/202
  • 貳、Julius AI的功能簡介與初始設定/203
  • 參、Julius AI統計分析應用實測/205
  • 肆、結語/209

第15章 AI Agents應用開發與後設分析取向結構方程模型(MASEM)之相關係數矩陣建構/吳政達、張瓊文、張漢堯/213

  • 壹、前言/214
  • 貳、AI Agents設定方式/214
  • 參、打造MASEM研究的AI Agents智能助理/ 215
  • 肆、結語/224
  • 附錄/228

第五篇 質性研究的資料分析:編碼、主題與詮釋

第16章 AI與質性訪談分析:AILYZE軟體的應用案例/吳政達、張瓊文、張漢堯/233

  • 壹、前言/234
  • 貳、AILYZE 操作概述/235
  • 參、AILYZE 於質性訪談分析應用實測/238
  • 肆、結語/244

第17章 應用ChatGPT進行主題分析之質性研究實測/張雅婷、張宥沁/251

  • 壹、前言 /252
  • 貳、ChatGPT 應用於主題分析的流程步驟/253
  • 參、ChatGPT 進行主題分析應用實測/255
  • 肆、結語/262

第六篇 學術寫作與發表:研究成果的產出

第18章 生成式AI在英文學術寫作的應用框架與實務模式/莊俊儒、趙珮晴/267

  • 壹、前言/268
  • 貳、學術寫作中的生成式AI工具與應用/269
  • 參、結語/280
 作者簡介

作者

吳政達、莊俊儒、陳建志、張宥沁、洪兆祥、趙珮晴、張瓊文、張雅婷、張漢堯


吳政達

  • 現職:國立政治大學教育行政與政策研究所教授
  • 學歷:國立政治大學教育學系博士
  • 學術專長及研究:教育政策分析、教育行政、教育統計
  • 主要經歷:康寧學校財團法人康寧大學校長、國立政治大學教育學院院長、考試院典試委員
 
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