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AI輔助學術研究與論文寫作:從文獻探索到學術發表的AI輔助研究流程
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| 簡介 | |||||||||||||||||||||||||||||
AI-Assisted Academic Research and Scholarly Writing: An AI-Driven Research Workflow from Literature Exploration to Publication 本書主要探討生成式AI在學術寫作上的應用架構與實務編寫模式,教導讀者如何在提升產品品質的同時,落實來源核實與透明的學術規範。為協助讀者系統性地掌握上述理論、工具與實務應用,作者依據學術研究的完整生命週期,將內容規劃為六大篇章,引領讀者從研究問題發想、文獻探討、系統性綜述,一路深入至量化與質性資料分析,最終完成學術寫作與發表,全面建構AI賦能的學術研究工作流程。 |
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| 圖書目錄 | |||||||||||||||||||||||||||||
導論:迎向AI驅動的學術研究新典範與實踐/吳政達/1
第一篇 研究問題與文獻檢索 第1章 文獻關係視覺化與知識圖譜建構:Connected Papers的應用/吳政達/9
第2章 AI輔助學術文獻檢索與個人化推薦:R Discovery的應用/吳政達/17
第3章 生成式AI輔助文獻探索與新興主題分析:Scopus AI的應用/吳政達、張瓊文/27
第二篇 文獻閱讀與綜述 第4章 AI文獻閱讀與分析:SciSpace的應用實測/張宥沁/41
第5章 從原始文獻到知識提煉:NotebookLM/的文獻整理流程/洪兆祥/57
第6章 深度分析與研究架構推論:NotebookLM串接Gemini的整合應用/張宥沁/77
第7章 語意搜尋與文獻綜述的整合平台:DeepSeek的應用實測/張宥沁/93
第8章 文獻資料庫的建構與管理:Notion AI於文獻計量之應用/陳建志、張瓊文/105
第三篇 系統性文獻回顧與證據統合 第9章 主動式學習與智慧文獻篩選:ASReview系統性文獻回顧工具/張宥沁/121
第10章 AI輔助系統性文獻回顧的協作平台:Rayyan的應用/吳政達、張瓊文/135
第11章 AI研究助手與統合分析:Elicit於系統性綜述之應用/張宥沁/157
第12章 PRISMA 2020流程的AI增益建構:Elicit的進階應用/吳政達、張瓊文/169
第四篇 量化研究的資料分析:從統計檢定到視覺 第13章 ChatGPT 在量化研究中的統計應用實測/張宥沁/187
第14章 AI資料分析與視覺化工具:Julius AI的應用實測/張宥沁/201
第15章 AI Agents應用開發與後設分析取向結構方程模型(MASEM)之相關係數矩陣建構/吳政達、張瓊文、張漢堯/213
第五篇 質性研究的資料分析:編碼、主題與詮釋 第16章 AI與質性訪談分析:AILYZE軟體的應用案例/吳政達、張瓊文、張漢堯/233
第17章 應用ChatGPT進行主題分析之質性研究實測/張雅婷、張宥沁/251
第六篇 學術寫作與發表:研究成果的產出 第18章 生成式AI在英文學術寫作的應用框架與實務模式/莊俊儒、趙珮晴/267
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| 作者簡介 | |||||||||||||||||||||||||||||
作者吳政達、莊俊儒、陳建志、張宥沁、洪兆祥、趙珮晴、張瓊文、張雅婷、張漢堯吳政達
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| 注意事項: | |||||||||||||||||||||||||||||
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