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善用前沿科技以促進我國健康資料之治理-以桃園市擴大肺癌篩檢計畫為例(電子版)
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| 簡介 | |||||||||||||||||||||||||||||||
【電子版使用說明】
本文以「桃園市擴大肺癌篩檢計畫」為例，透過「低劑量電腦斷層篩檢」的給付行政措施來蒐集、處理並利用民眾的個人健康資料。藉助動態同意DAPP 的應用，取得資料目的外使用的同意，並將當事人的同意內容記錄於區塊鏈上，以實現去中心化、透明性及安全性的目標，且提供當事人退出及接收相關訊息的機制。 本文從技術、法律、倫理和社會等層面分析了資料蒐集及整合的過程中，可能面臨的困境以及對應的解決方案，提出了一個全面的策略框架。從技術角度來看，動態同意和區塊鏈技術能有效取得民眾的同意並保障其隱私；跨資料庫的串聯能增強人工智慧在醫療影像分析中的效能，使其更精確地學習和提取關鍵特徵，從而改進疾病預測模型，提高診斷和治療的準確性 。從法律 、倫理及社會層面來看 ，本文從111 年憲判字第13 號判決有關隱私權保障的觀點出發，強調建立公眾對健康資料處理的信任機制的重要性。信任機制的建立則是透過多項驗證措施來加以實現，包括資料去識別化的嚴格流程、資料使用的透明度、民眾退出權的行使、以及對資料使用目的和範圍的清晰界定。這些措施可以有效增加公眾對個人資料安全和隱私保護的信心，從而獲得廣泛的社會支持和參與。 最後，在建議方面，強調必須依據法律規劃組織和流程，以確保資料的合法使用。這包括設立倫理治理和監督機制，引入倫理、法律和社會風險評估（Ethical, legal and social implications, ELSI）框架 ，以及建立獨立的監督和諮詢機構 。地方政府應將政策和法規變動納入行政考慮，以適應快速變化的技術和市場環境，這包括與其他生物資料庫、研究機構、產業合作夥伴及政府部門的合作，以共同推動生物醫學研究的進展和健康資料的應用，並建立公眾對資料目的外利用的信任和支持。 |
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| 作者簡介 | |||||||||||||||||||||||||||||||
劉宜亷
清華大學科技法律研究所博士 |
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| 注意事項： | |||||||||||||||||||||||||||||||
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