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解碼專利分析:體系、方法與實務【基礎篇】
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| 主題活動 | |||||||||||||||||||||||||||||
| .採購季|全方位實務專案升級(202610) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 簡介 | |||||||||||||||||||||||||||||
專利分析的價值,在於從專利資料中洞察研發活動的結構與變化。本書跳脫特定資料庫與軟體操作的侷限,從基本概念出發,建立整合各類分析共同邏輯的「5W分析體系」。內容涵蓋資料清理、欄位分析、名稱一致化、資料映射、計數方法及技術功效分析等核心技能。透過真實案例、圖表解讀與章節練習題,引導讀者掌握分析目的與限制,將專利資料轉化為支援研發與智財決策的關鍵情報,適合大專院校師生、研發智財人員與實務工作者閱讀。 |
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| 圖書目錄 | |||||||||||||||||||||||||||||
1.專利分析導論/1-1
1.1 廣義與狹義專利分析/1-1 1.2 專利分析:從資料至情報之轉化過程/1-3 1.3 專利分析與現實之落差/1-7 1.4 專利資料之系統性偏誤/1-12 1.5 專利資料範圍之界定/1-16 1.6 思考與練習/1-21 2.5W分析體系與件數分析/2-1 2.1 專利分析之5W體系/2-1 2.2 件數分析與件數計算/2-6 2.3 思考與練習/2-11 3.1W件數分析方法/3-1 3.1 單項數據W欄位與多項數據W欄位/3-1 3.2 單項數據W欄位之1W件數分析/3-4 3.3 多項數據W欄位之1W件數分析/3-8 3.4 思考與練習/3-17 4.資料處理實務/4-1 4.1 Excel基本概念與操作/4-1 4.2 資料匯入與欄位格式/4-4 4.3 資料清理:案件篩選/4-13 4.4 資料清理:案件去重/4-17 4.5 思考與練習/4-22 5.1W件數分析實務/5-1 5.1 Excel之小計作業/5-1 5.2 趨勢分析/5-7 5.3 排名分析/5-12 5.4 思考與練習/5-23 6.名稱一致化/6-1 6.1 名稱不一致之類型與來源/6-2 6.2 名稱一致化之基本處理/6-8 6.3 名稱一致化之進階處理/6-14 6.4 思考與練習/6-25 7.資料映射與整合/7-1 7.1 資料映射方法/7-2 7.2 案例1:我國大專校院之專利申請活動/7-5 7.3 案例2:我國專利事務所之業務活動/7-14 7.4 思考與練習/7-21 8.2W件數分析方法/8-1 8.1 1對1之2W件數分析/8-2 8.2 1對多與多對多之2W件數分析/8-4 8.3 2W件數分析之依附交叉與獨立交叉/8-9 8.4 特殊2W件數分析:技術生命週期/8-12 8.5 思考與練習/8-18 9.1對多2W件數分析實務/9-1 9.1 1對多拆解方法/9-1 9.2 案例1:分類號趨勢分析/9-4 9.3 案例2:S曲線與技術生命週期圖/9-14 9.4 思考與練習/9-22 10.多對多2W件數分析實務/10-1 10.1 多對多拆解方法/10-1 10.2 案例:申請人分類號分析/10-7 10.3 泡泡圖製作/10-18 10.4 思考與練習/10-22 11.項數分析與分數計數/11-1 11.1 項數分析方法/11-1 11.2 分數計數方法/11-5 11.3 案例:專利活動、研發型態與績效評估/11-10 11.4 思考與練習/11-19 12.技術功效分析/12-1 12.1 技術功效分析之內涵/12-2 12.2 技術功效分析之主要形式/12-9 12.3 案例:衣架之技術功效分析/12-14 12.4 思考與練習/12-24 |
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| 作者簡介 | |||||||||||||||||||||||||||||
管中徽
現職 國立臺灣科技大學專利研究所教授兼所長 學歷 國立臺灣大學機械工程學研究所工業工程與管理組博士 美國麻州大學阿默斯特分校電機與電腦工程碩士 國立臺灣大學電機工程學士 專長 專利計量、專利資訊探勘與分析、專利申請與救濟實務,以及專利與技術移轉授權實務。 經歷 曾於台灣電訊網路、研華等科技企業從事產品開發與企劃工作,並擔任處長、經理等職務;亦曾擔任專利工程師、國立臺灣科技大學智財營運總中心執行長及技術移轉中心主任。兼具產業、專利實務與學術研究經驗,長期從事專利檢索與專利分析相關教學與研究。 研究成果 研究成果主要發表於 Journal of Informetrics、Scientometrics、Journal of the Association for Information Science and Technology、IEEE Transactions on Engineering Management 等國際學術期刊。 |
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| 序 文 | |||||||||||||||||||||||||||||
自序 在短影音與網路視訊當道、書籍閱讀人口不斷萎縮,而各種AI工具推陳出新、功能持續提升的當下,投入龐大的時間與心力撰寫這樣一本小眾的專業書籍,怎麼看都不是一件划算的事。因此,筆者覺得有必要在本書一開頭,先交代提筆撰寫本書的動機。 首先,筆者從事專利實務工作,以及專利相關教學與研究至今已超過二十年。這些年來,筆者常覺得,在多數人的心目中,提到專利,就只想到侵權訴訟、說明書撰寫、申請答辯等業務。然而,專利的世界其實遠比這些更加豐富與廣闊。 由於筆者的教學與研究聚焦於專利檢索與專利分析,因此,筆者特別體會到,專利檢索與專利分析正是專利世界中常被忽視,也常被低估的兩種「技藝」。一般稍有專利經驗的人,都可能做過專利檢索與分析;然而,能把「如何檢索」與「如何分析」背後的思維、原理與方法,說得清楚明白的人,卻相當少見。 例如,筆者剛開始接觸專利分析時,就常困惑於各種分析方法、五花八門的分析工具,以及琳瑯滿目的分析圖表,卻無法回答許多基本的問題:究竟有哪些專利分析可以作?它們彼此之間有何關聯?又有何差異?是否可將它們歸納為一套分析體系? 因此,筆者決定把這二十多年來累積的教學、研究與實務經驗,整理成一套可以傳授、可以學習、可以實踐的體系。本書正是筆者將專利分析方法加以體系化的成果。 接著,讀者可能會問:既然AI工具愈來愈強大,以後只要交給AI工具進行專利分析就好了,為什麼還要花時間學習專利分析呢?這正是筆者最想回答的問題。 從專利從業者的角度來看,AI工具確實帶來前所未有的便利,但也大幅縮小了人們之間專業能力的差距。一位幾乎沒有專利分析經驗的人,透過AI工具,也可能產出看似與具有五年甚至十年經驗者接近的分析報告。那麼,專業的價值究竟何在呢? 在AI時代,操作已變得廉價且普及。然而,AI工具能否真正發揮功效,仍取決於分析者是否能提出精準的問題與指示,以避開陷阱與盲點。因此,專業的價值,不在於是否會操作AI,而在於是否知道要分析什麼、為什麼分析、如何判斷AI分析結果是否合理,以及如何將分析結果轉化為真正有價值的情報。本書的內容,正是圍繞這些問題而設計。 最後,如果本書能協助讀者在AI時代建立專利分析的思維與判斷能力,而非僅學會分析工具的操作,便已達成筆者撰寫本書的初衷。 管中徽 |
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