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醫法新論
2026/08/17
AI照護機器人之應用倫理與法律—以日本政策經驗為借鑑（醫法新論）
隨著醫療進步，國人壽命延長，我國高齡人口呈現快速成長的趨勢，占總人口比率亦持續攀升，即將正式進入超高齡社會。在超高齡社會下，除了政府稅收、勞動就業市場與社會結構等改變外，在少子女化效應夾擊下，包涵高齡者的醫療與健康照顧等
醫法新論
2026/07/20
歐盟健康資料空間（EHDS）之立法初探：以健康資料二次利用為核心（月旦時論）
健康資料不僅是醫療照護的基石，亦已成為推動生醫研究、公共衛生決策以及人工智慧應用的重要資源。如何在保障個人資料自主與隱私的同時，促進健康資料之「二次利用」（secondary use），已成為全球資料治理的核心議題。
醫法新論
2026/07/06
美中冷戰下基因資料及儀器設備的出口管制、投資審查及跨境傳輸限制（月旦時論）
在過去的365天，美國經歷了從拜登至川普的政權更迭，持續與中國進行貿易與科技的抗衡，形成新型態的冷戰格局。幾乎也在同個時間，人工智慧風起雲湧，電晶體接近物理極限及摩爾定律的成長速度放緩，主權AI的呼聲及國家級算力的建置，
醫法新論
2026/06/29
世界衛生組織關於人工智慧醫療的倫理與治理指引︰AI醫療的關鍵倫理原則與其對臺灣的啟示（月旦時論）
人工智慧（artifical intelligence, AI）在醫療保健領域的快速發展和日益廣泛的應用，普遍被認為將會對醫學與臨床醫療照護帶來許多改變，從疾病預測、診斷到提供治療建議，以及公共衛生監測與疫情控制，都可看
研討會/講座
2026/04/09
第31次臺北醫法論壇（XXXI)：臺灣人工智慧基本法及醫療法律實務新趨勢
主辦單位：臺北榮民總醫院、臺北榮民總醫院職業醫學及臨床毒物部、臺北榮民總醫院深耕計畫辦公室、臺北榮民總醫院新竹分院、財團法人人工智慧法律國際研究基金會、實踐大學法律學系。
醫法新論
2026/02/12
生成式AI於醫療領域之應用：規範與挑戰（月旦時論）
生成式人工智慧（generative AI，下稱生成式AI）技術，指的是一種利用深度學習算法生成全新內容的人工智慧（artificial intelligence, AI）模型。與傳統AI技術著重於資料分析、物件辨識或預
醫法新論
2025/07/02
數位時代的醫學院課程：臨床教育者與教師的觀點（全球瞭望）
新加坡在數位轉型方面處於領先地位。「2020年全球連結性指數」（Global Connectivity Index, GCI）將新加坡排名第二，僅次於美國，主要體現在提升使用者體驗及優先投資於5G、大數據、人工智慧（Ar
研討會/講座
2025/04/07
第30次臺北醫法論壇（XXIX)：醫療法律實務與智慧健康照顧新趨勢
主辦單位：臺北榮民總醫院、臺北榮民總醫院職業醫學及臨床毒物部、財團法人人工智慧法律國際研究基金會、實踐大學法律學系
醫法新論
2025/03/03
人工智慧時代之心智能力立法：打開潘朵拉的魔法盒（全球瞭望）
希臘神話中，潘朵拉打開了丈夫保管的盒子，無意間向人間釋放了無數的麻煩和詛咒。如今，各項新技術的出現也引發了類似的恐懼，而最近興起的人工智慧（artificial intelligence）也完全依循這樣的模式，大眾的反應
醫法新論
2025/02/03
人工智慧帶來的挑戰：我們在醫學教育中準備好了嗎？（全球瞭望）
2020年，在《現實遊戲》（The Reality Game）一書中，作者Samuel Woolley提出了下一波科技將如何改變我們生活的重要問題。Woolley討論了人工智慧（Artificial Intelligen

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