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發佈日期：2025/11/25

探索生成式AI於永續報告書的應用──以分析半導體產業的環境永續為例

◎本文出處：月旦律評第39期（2025年6月），作者：郭榕㳬／執業律師、林謙／元大證券投資信託股份有限公司專業襄理、劉欣諭／國泰證券投資信託股份有限公司襄理

【目次】

壹、生成式AI與永續報告書
貳、專業知識導入與模型提問
參、方法論
肆、實證模型結果
伍、結　論

【關鍵詞】

生成式AI、 AI、永續報告書、永續及半導體業

【本文試讀】

壹、生成式AI與永續報告書

一、生成式AI概述
近年來，深度學習成為推動AI發展的重要驅動力，2017年Google提出Transformer架構提出自然語言處理（NLP）新的預訓練模式，其中以ChatGPT為代表的生成式大語言模型其特點是結合巨大參數模型與強大算力對大數據進行無標注的預訓練，再透過少量的標記（labeling）進行微調，模型具有多資料模態（文字、圖片、程式碼、影片等），並可產生多種結果（文生文、文生圖、圖生圖），使其具有較強的通用性。
AI可以自動化提取永續報告書中的關鍵數據和訊息，這些訊息通常涉及環境、社會及治理（ESG）指標，如此可減少手動操作的時間和錯誤並提高效率，此外，AI可以自動檢查永續報告書內容是否符合國際或地方的永續性標準（如GRI、SASB、TCFD等）亦是我們研究進一步探索的方向。生成式AI還可以分析永續報告書的內容是否一致，例如確保不同部分的數據或訊息不矛盾。

二、現行永續報告書分析所面臨的挑戰
永續報告書除了面臨國際法規及監管框架日趨複雜外，隨著社會各界逐漸重視永續報告書，使得業者更有動機為企業進行漂綠（Green washing）以藉此獲得政府支持以及投資人青睞。也因永續報告書愈發重要，企業的利害關係人（投資人、民眾、政府）都需要關心企業的永續報告，然每份永續報告書頁數甚多，若非受過專業訓練的人士在閱讀上具有一定障礙而容易受到欺騙，我們認為若善用人工智慧將有助於大眾辨別企業的ESG實施狀況。

三、為何在ESG三項議題中著重於環境（E）面向？
（一）社會（S）及公司治理（G）面向受限於政治、意識型態的限制，環境（E）面向在全球各國的共識度較高。
（二）環境（E）有一致性的標準化、量化規則，包括綠色供應鏈、廢棄物管理、節能措施、碳稅等。目前AI的推論能力受限於算力不足，給予AI明確的規則與量化分析是現階段AI所擅長且結果可信度較高。

(一)本研究聚焦臺灣半導體業
根據2024年初臺灣半導體產業協會最新報告指出，半導體產業占2022年臺灣國內生產毛額（GDP）達13.1%，顯見半導體業對於臺灣經濟表現帶來顯著影響力。
(二)進一步檢視臺灣半導體業綠色
供應鏈管理措施
1.臺灣半導體產業身處國際供應鏈重要地位，其主要上游客戶等歐美大廠對於綠色供應鏈檢視尤為嚴格，其執行結果對於公司營運具直接影響。
2.ESG項目完成度的檢視應有一致性的標準，企業對於供應鏈的篩選規則以及廢棄物管理措施具有相對完善的規範（包括國際慣例與法律），成效也較易量化。
綠色供應鏈管理與檢視準則主要遵循各公司於各架構項目落實度，主要參考架構包括：ISO45001勞工安全衛生管理、ISO14001環境管理系統、ISO50001能源管理系統、ISO14064-1溫室氣體盤查、ISO14046水足跡及ISO20400永續採購。以下補充兩項企業具體於供應鏈管理中的檢視辦法：
‧綠色採購項目
1.商品採購標章：內容係PEFC、FSC、其他環保標章、能源之星及國外環境標誌。
2.供應商管理：供應商合約中納入供應商永續採購條款及評估各供應商相關條款其簽署比率達80%以上。

(三)廠商措施落實衡量案例
1.廢棄物減量：制定明確中長期廢棄物減量目標，如：2023年與2021年同期相比，廢棄物減少XX%。
2.綠色電力／碳排查：藉由電源管理以了解碳排情形，掌握碳排目標狀況，評估總用電增減數／碳排增減%。
3.溫室氣體盤查：遵循範疇一、範疇二，制定能源消耗減量目標，普遍依循STBi減碳目標，如：2022年12月至2023年12月碳排量，較基礎年減少XXX（tonCO2e），碳排減量減少XX%。
4.水資源管理：依據ISO14046：2014國際水足跡標導入水足跡盤查，俾以了解營運過程中使用水資源之情形，作為組織中水足跡風險管理之參考。制定水資源管理目標，如：經第三方查證結果，2023年用水量為XXXXm3，較基準年XXXXm3減少XX%。

貳、專業知識導入與模型提問

AI的分析與推理能力日增，然最重要的是如何與AI溝通［例如採用大語言模型（LLM）］，生成式AI可以閱讀大量文本並做出推理，然而人類專家最重要的是「如何向AI提問」即所謂的Prompting，然而Prompt需要分析者的專業知識並有技巧地向AI提問，一個好的Prompt需要符合包括具體描述目標、保持問題簡潔、舉例說明、設定固定格式提問，或者進行提示等。本章節我們透過分析一、目前我國上市上櫃公司編製永續報告書相關法規；二、未來可能在國際間實行的永續趨勢，試圖藉由分析者的專業知識透過提問的方式導入到模型中，並使其回答特定問題，其中包括評分式提問、真偽式提問及簡答式提問。
一、我國上市上櫃公司編製永續報告書之法規情形
隨著國際間對於永續發展更為重視，臺灣發布臺灣證券交易所「上市公司編製與申報永續報告書作業辦法」及財團法人中華民國證券櫃檯買賣中心「上櫃公司編製與申報永續報告書作業辦法」（以下合稱「上市上櫃公司編製與申報永續報告書作業辦法」）。
依上市上櫃公司編製與申報永續報告書作業辦法第3條，上市上櫃公司應每年參考全球永續性報告協會（Global Reporting Initiative, GRI）發布之通用準則、行業準則及重大主題準則編製前一年度之永續報告書，揭露公司所鑑別之經濟、環境及人群（包含：人權）重大主題與影響、揭露項目及其報導要求，並可參考永續會計準則理事會（Sustainability Accounting Standards Board, SASB）準則揭露行業指標資訊及SASB指標對應永續報告書內容索引。
因此，GRI準則是上市上櫃公司永續報告書揭露之基礎，關於GRI準則其包含通用準則、行業準則及主題準則，而通用準則中的GRI1說明GRI準則的目的、體系、概念及揭露方式等；通用準則的GRI2說明永續報告書揭露之項目共有五大面向，即「組織及報導實務」、「活動與工作者」、「治理」、「策略、政策與實務」及「利害關係人議合」，並包含30項揭露項目；通用準則的GRI3則是提供公司如何決定重大主題及揭露項目之流程等。
依上市上櫃公司編製與申報永續報告書作業辦法第3條規定，上市上櫃公司亦可參考SASB準則編製永續報告書。SASB於2018年11月公布涵蓋5大面向、11個主產業別（含77個子產業別）、26項通用 ESG（環境、社會和治理）議題的「重大性地圖索引」（Materiality Map），其列出可能影響財務及營運狀況的ESG議題。SASB準則多為投資人關注的議題，揭露各產業中對於財務及營運有重大影響的永續指標，強調可比較的量化數據，可以衡量及評估個別產業落實ESG之程度。
又，依上市上櫃公司編製與申報永續報告書作業辦法第4條之1，上市上櫃司應依上市上櫃公司編製與申報永續報告書作業辦法附表二揭露氣候相關資訊，而氣候相關資訊所訂揭露項目係參考氣候相關財務揭露建議（Task Force on Climate-Related Financial Disclosures， TCFD）四大要素「治理」、「策略」、「風險管理」、「指標與目標」之11項建議揭露事項所訂定。因此，目前我國永續報告書之揭露框架，以上市上櫃公司編製與申報永續報告書作業辦法所列項目為基礎，並包含GRI準則、SASB準則及TCFD準則。此外，因國際永續準則理事會（ISSB）於2023年6月26日發布永續揭露準則第S1號「永續相關財務資訊揭露之一般規定」（S1）及第S2號「氣候相關揭露」（S2），故主管機關規劃上市上櫃公司自2026年會計年度起分三階段適用並於公司年報專章依永續揭露準則揭露相關資訊。 ...（本文未完）