主持人

黃詩淳│ 臺灣大學法律學院教授

主講人

Kevin D. Ashley│ 美國匹茲堡大學法律學院教授

與談人

謝舒凱│ 臺灣大學語言學研究所教授

劉昭麟│ 政治大學資訊學院 資訊科學系教授

邵軒磊│ 臺北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所教授

  Kevin D. Ashley 教授 簡介：

 美國匹茲堡大學法學院與資訊科學系合聘教授，現任 SSCI 期刊《Artificial Intelligence and Law》主編，曾任國際人工智慧與法律學會（International Association for Artificial Intelligence and Law, IAAIL）主席。
 「法律推理的演算法研究」及「跨境網路法律問題」領域的專家
 主持多項美國國家科學基金會（NSF）研究計畫，其研究方向包括法律推理中的案例推理。
 2002年，因在法律推理的演算法研究的案例推理和類推論證以及實踐倫理學方面的顯著貢獻，被選為美國人工智慧促進會（American Association for Artificial Intelligence）研究員。
 於美國人工智慧促進會、國際人工智慧與法律學會（International Association for Artificial Intelligence and Law）及法律知識系統研究基金會（JURIX）會議報告研究成果。

 獲獎

．美國國家科學基金會總統青年學者獎。

 經歷

．IBM 托馬斯．J．華生研究中心（IBM Thomas J. Watson Research Center）訪問學者
．義大利波隆納大學高級研究院擔任高級訪問學者及法學院的駐校客座教授，同時也是國際人工智慧與法律學會的前任主席
．美國匹茲堡大學學習研究與發展中心資深研究員、計算與資訊學院智慧系統學程教授、資訊工程系客座教授

 著作

．《Modeling Legal Argument: Reasoning with Cases and Hypothetica》（MIT Press/Bradford Books, 1990年）
．《Artificial Intelligence and Legal Analytics》（劍橋大學出版社, 2017年）
．在《法律計量學》（Jurimetrics）、《國際人工智慧教育期刊》（International Journal of Artificial Intelligence in Education）及《人工智慧與法律》（Artificial Intelligence and Law）等期刊上發表文章，並擔任《人工智慧與法律》的編輯委員

【講座介紹】

  • An action or official decision that can be used as support for later actions or decisions; esp., a decided case that furnishes a basis for determining later cases involving similar facts or issues.
  • Supporting legal inferences with arguments that compare a problem with relevant cases
  • 1.Case-based Legal Argument、2.Factor-based Legal Domains、3.Knowledge-based Computational Models of Legal Argument: VJAP、4.VJAP Argument Schemes、5.Use generative AI to identify case factors、6. Prompting LLMs to Discover Factors