生成式AI於醫療領域之應用:規範與挑戰(月旦時論)

文章發表:2026/02/12

何之行

壹、前言

生成式人工智慧(generative AI,下稱生成式AI)技術,指的是一種利用深度學習算法生成全新內容的人工智慧(artificial intelligence, AI)模型。與傳統AI技術著重於資料分析、物件辨識或預測的模式不同,生成式AI擁有生成新資料、內容或建構模型複雜結構的能力,因而展現出更高的創造性與應用潛力。此些基礎模型不僅能基於已知資料進行推理,還可以生成實際上並不存在的資料或結果,大幅擴展了生成式AI的應用範圍。典型的生成式AI技術包括生成對抗網絡(generative adversarial networks, GANs)和變分自編碼器(variational autoencoders, VAEs),能夠創造高度擬真的圖像、文本或分子結構,並廣泛應用於醫療影像增強、個人化治療以及新藥開發等領域。生成式AI技術的突破已為各行業帶來了前所未有的創新機遇,在醫療領域亦是如此,通過生成式AI模型的應用,精準醫療和AI輔助診斷正逐步開啟新的篇章。


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