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2023/09/27
主辦單位:臺北榮民總醫院、臺北榮民總醫院職業醫學及臨床毒物部、財團法人人工智慧法律國際研究基金會、實踐大學法律學系。
2021/05/14
由於大數據、機器學習與人工智慧的快速發展,使得資料的價值益發彰顯。過去看似雜亂無脈絡的資料,只要經過適當的整理與標記後,透過機器的學習與分析,即能轉變為對產業具有重要價值的資訊,並成為驅動產業發展的重要基礎,此即為「資料
2019/04/22
美國食品和藥物管理局(FDA)批准使用人工智能(AI)進行圖像解釋的專有醫療算法的數量正在「迅速擴大」,此係根據2019年1月8日發表在美國自然醫學雜誌(Nature Medicine)上的研究評論文章
2019/03/22
本書第三版在電子化醫療創新、大數據與智慧醫療、電子化醫療行銷領域不但有創新的見解,更有企業實踐的經典個案實證,期由理論與實務結合,使讀者可以更深入瞭解本書論述的創新觀念及時代趨勢。
2018/06/15
為了將基因體科學推向新的大數據時代,六家製藥公司將對50萬名英國人的基因進行解碼,然後在2020年前公佈這些數據。此基因解碼計畫將在位於紐約州的Regeneron公司之定序中心進行
2018/04/23
每年於華盛頓特區舉辦的醫療保健及數據研討會(Health Datapalooza),聚集了各式醫療服務機構、新創公司、政府機關及科技人士。在今年的研討會中,學者
2018/04/23
大數據研究中,少數族群的健康與健康不平等的情形一直是被忽略的一塊。大數據可提供機會,以消弭這種健康不平等的狀況。第一個機會是
2018/03/30
二十一世紀初,IBM宣告超級電腦Watson的誕生,也開啟了大數據研究、AI人工智慧與精準醫療的大門。這個時代,透過雲端數據的整合運用,可以實現遠端照護系統、發展智慧醫療、優化資源配置,大大提升醫療品質與效益


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