本書為讀者理解後設分析的基本思想以及如何正確應用、解釋後設分析結果提供了一個基本的框架，供研究者、臨床工作者或統計工作者參閱。由於後設分析方法涉及較深奧的統計學知識，本書所列的統計學公式，對於初學者來說可能較為艱澀，但澈底詳讀過後，必能在研究結果的解讀上更為精確與全面。

在醫學領域，系統性回顧和後設分析是目前可以提供最佳證據並不斷更新的系統，這確保了醫學治療以當前可得到的最好經驗資料來診斷。例如，Cochrane 協作組織出版了3700 多個後設分析的結果（2009 年1 月統計結果），這些後設分析合成來自健康保健所有領域的療效資料，包括頭痛、腫瘤、過敏、心血管疾病、疼痛預防和抑鬱等。這些評價是關於新生兒保健、分娩、嬰幼兒疾病，以及青少年、成人和老年人常見病等的干預。干預的方法包括手術、藥物、針灸以及社會干預。《英國醫學雜誌》（British Medical Journal, BMJ）出版了一系列與循證醫學（Evidence Based Medicine）相關的雜誌，都是以系統性回顧的結果為主要內容的。系統性回顧和後設分析在其他領域的應用還包括檢驗診斷試驗的效果、探索暴露和發病之間的流行病學關聯等。

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• 作者：Michael Borenstein．Larry V. Hedges．Julian P. T. Higgins．Hannah R. Rothstein
• 審訂：吳政達

案例試讀

• 吸二手菸與肺癌