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研討會/講座

2022/10/18

【智慧醫療之法律衝擊】2022第五屆人工智慧與法律國際學術研討會暨第26次臺北醫法論壇一場AI與法律的國際思辨

AI技術發展迅速，既有的醫療制度及其相關產業也將面臨巨大的變化，進而影響法律制度的變革。為因應AI發展將對醫療制度及產業帶來的衝擊，本會集結國內外跨領域專家，透過醫界及法界的多方議題的探討，希望能幫助政府、學界及產業獲取

醫法新論

2022/08/22

系統性規範人工智慧醫療器材軟體之必要性（全球瞭望）

人工智慧（artificial intelligence, AI）（特別是其下的機器學習（machine learning, ML）分支）具有改善全球醫療系統的潛力，舉例而言，藉由優化醫院的工作流程、提供更準確的診斷，從

醫法新論

2022/03/01

讀者觀點投書──給醫療人員的人工智慧簡短指南（全球瞭望）

在不遠的將來，人工智慧有望對醫學實踐及醫療保健造成相當程度的影響。當具有充分證據以佐證其醫療用途的實例僅僅是屈指可數時，肆意炒作與博人眼球的聳動標題空前盛況地出現在人們的眼前，也越來越多相關著作以學術文章、醫療政策報告、

醫法新論

2022/01/17

AI衍生醫療糾紛之民事責任──以構成要件為中心（醫法新論）

1997年5月IBM Deep Blue打敗西洋棋王Garry kasparov，2016年Google alphago擊敗多數圍棋棋王，人工智慧（artificialintelligence, AI）開始引起世人矚目，

醫療大數據 / AI

2021/05/14

以日本次世代醫療基盤法為借鏡談醫療資料加值運用（醫法新論）

由於大數據、機器學習與人工智慧的快速發展，使得資料的價值益發彰顯。過去看似雜亂無脈絡的資料，只要經過適當的整理與標記後，透過機器的學習與分析，即能轉變為對產業具有重要價值的資訊，並成為驅動產業發展的重要基礎，此即為「資料

其他

2020/01/03

醫療發展相對應之法學教育

隨著技術發展，人工智慧應運而生，也逐漸為人仰賴，AI當然可以應用於法律及醫療專業。

醫療大數據

2019/09/18

人工智慧與相關法律議題

近年來AI的應用在醫藥領域如火如荼地展開。期待借助AI強大的分析能力讓「精準醫療」早日實現，但同時也對AI的「黑箱」作業不確定性感到不安，為因應AI發展所衍生的若干課題，不得不為AI制定規範

醫事技術

2019/09/09

AI與細胞治療

首席執行長同時也是細胞治療《Cell Therapy》的創始人－ Ajan Reginald 表示醫療健保行業當前面臨的挑戰和機遇為人工智慧的運用。執行長Ajan的公司Celixir生產了Heartcel －一種組織

生醫科技

2018/10/17

日本將明定人工智慧（AI）法規，醫生將負起決定最終的診斷和治療方針之責任

根據日經新聞報導，為了解決醫療費用日漸膨脹、醫療資訊增加對醫療者帶來負擔、困難疾病的確診時間過長和醫師人力短缺等結構性問題，日本政府在五年內花費了一千億日元，積極推動人工智慧（AI）的產學合作

醫療大數據

2018/03/30

大數據之醫療運用與人文反省

二十一世紀初，IBM宣告超級電腦Watson的誕生，也開啟了大數據研究、AI人工智慧與精準醫療的大門。這個時代，透過雲端數據的整合運用，可以實現遠端照護系統、發展智慧醫療、優化資源配置，大大提升醫療品質與效益

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