2020年，在《現實遊戲》（The Reality Game）一書中，作者Samuel Woolley提出了下一波科技將如何改變我們生活的重要問題。Woolley討論了人工智慧（Artificial Intelligence, AI）及其在教育領域的應用。他提出了AI發展過程中我們將面臨的幾個挑戰。例如，Facebook首席執行官Mark Zuckerberg在華盛頓特區（Washington, D.C.）的國會議員面前作證時，展示了智慧科技系統的脆弱性—允許個人資訊被誤用或傳播政治導向的錯誤訊息和宣傳，並展示了其限制科技濫用的潛力—透過運用新工具來凸顯每條訊息背後的證據等級 。如今，機器學習機器人，如Chat-GPT和其他選擇，包括Google的Bard、HuggingChat、Bing AI、DeepMind的Sparrow、YouChat等，可以完成如維基百科文章、學生作業、小說和書籍章節之類的工作。這些新發展引發了關於現行政策和法規的適宜性、版權和倫理問題的若干問題，以及面對這些挑戰在教育及其他領域可以引入的替代評估形式。

AI一詞最早於1956年被提出。它涵蓋了一系列應用，從一般的學習和感知研究（perception research）到高度專門的任務（highly specialised tasks），下棋、寫詩、開車或診斷疾病。2007年，在領域內發表廣泛著作的美國電腦科學家和認知研究員John McCarthy，將AI定義為研發智慧機器的一門科學和工程技術，包括智慧電腦程式，使用電腦來理解人類智慧以及使用程式來執行和解決複雜任務 。

有了AI在我們日常生活的不同應用和領域中的這些能力，目前對AI在醫學各專業中應用的研究涉及幾個有趣的領域：醫學影像（medical images）、核子醫學（nuclear medicine）、癌症組織病理學（cancer histopathology）、心臟病學（cardiology）、小兒眼科學（pediatric ophthalmology）和醫療保健（healthcare）、藥物開發（drug discovery）等。AI的應用不限於醫學；更需要藉由AI在醫學教育中的許多應用來引入AI對課程、教學和學習及學生評估進行必要的更改，且須評估在這些變更下應引入哪些政策和法規。在醫學教育中，在多項研究和最近的歐洲國際醫學教育學會（Association for Medical Education in Europe, AMEE）指南中已找出許多AI及其應用的使用。例子不限於可在外科教育和培訓（surgical education and training）中應用AI ，評估醫學課程變革的準備情況（changes in medical curricula）和開發新的評估工具（assessment tools），重塑放射醫學的教學（teaching of radiology），提高口腔和牙科教育（oral and dental education）中的AI素養（AI literacy ），以及評估外科專業（surgical expertise ）。

未來的醫師可能需要在某些患者照護任務（patient care tasks）中有效且合乎倫理地納入AI，如病史收集（history-gathering）、視覺診斷（visual diagnosis）、資訊綜合（ information synthesis）和決策 （decision-making）。他們還需要與使用AI協助自我管理（self-management）急性和慢性病的患者進行有效合作。在更大的系統層面，醫療專業人員（medical professionals）可能會運用AI來改進醫療操作（healthcare operations）、減少錯誤、減輕醫院負擔並最終確保品質和可持續性。最後，在培訓和隨後的實踐過程中，未來的醫師可能會在接收學習和團隊合作（learning and teamwork）回饋時面臨AI......