李智仁
- 實踐大學企業管理學系暨創意產業博士班助理教授
- 文化部國家電影中心監事
2014年的英國倫敦，Google旗下人工智慧公司DeepMind所規劃的 AlphaGo計畫正式啟動。在邇後數年期間，DeepMind的人工智慧（Artificial Intelligence, AI）系統透過數以萬計的自我對弈，在2016年對戰南韓棋王李世乭時獲勝，造成轟動，也引發關注。AlphaGo系統藉由深度學習技術搭配策略網路（Policy Network）和價值網路（Value Network），在吸收二、三十萬套棋譜後，由策略網路要求AlphaGo利用所學之數據內容尋找最佳的二十個棋步，並由價值網路判斷棋局，分析每個步數的權重。在技術上，可以簡單理解為，此系統一方面減少搜尋廣度，同時另一方面減少搜尋深度，讓AlphaGo的效能獲得極大提升，不僅成為AI世代的重要代表作，也挑戰著人類千年的智慧積累。
所謂的「人工智慧」在近幾年受到廣泛探討，大體而言，是指研究或開發如何模擬或擴增人類智慧的技術科學。此項科學拆解並分析人類的智慧本源，而以仿生物的系統進行動作、語言或圖像等識別，進而再將所取得之資訊彙整並分析，進而應用。由於所憑藉的平台或容器並非人類，從而其所具備的高效處理能力、記憶體容量以及判斷準確度，不容易受到環境的影響，也沒有肉體老化所帶來的能力消褪，更有甚者，還能不斷進行自我學習與深度學習。質言之，人工智慧已經從單純的數理分析轉化為生活應用層次，無論是現在或未來，都將深刻地影響人類的生活，不容小覷。
對於人工智慧的發展，許多知名專家學者均表示憂心；英國知名物理及宇宙學家史蒂芬•威廉•霍金（Stephen Hawking）於2017年11月6日於葡萄牙首都里斯本舉行的WEB Summit中便指出「AI可能是人類史上最好或最壞的事」，憂喜參半，不言可喻。李開復先生在今年出版的新書《人工智慧來了》（天下文化）中，提到了「五秒鐘準則」，此項準則是指如果一項工作的內容，可以在五秒鐘內做出決策，便屬於被人工智慧替代的高危險群，舉凡助理、仲介、客服、業務、司機、記者、保險員、放射科醫生等等，被取代的機會都相當高。反之，較不容易被取代的工作又有哪些？書中也有詳盡描述，例如創造型人才、跨領域人才，或屬於人文科學類屬性之工作如人類學家、哲學家、藝術家或演員等；此外，工作性質需要與人交流，或運用愛心、同理心、EQ來與人產生連結的工作也都屬於不易被取代的工作。從筆者個人的角度言之，科技應該是人類的輔助品而非取代品，如果能夠將個人的本職學能以先深後廣的方式進行跨領域學習，這便搭建了良好的「縱軸」，再透過敘事（溝通）力、科技數據力、創意連結力以及統整思考力的養成，便有了極佳的「橫軸」，藉由縱橫交錯，便能在AI時代找到屬於自己的定位。
2017年10月份，DeepMind在知名的科學雜誌《Nature》發表了題為「毋庸人類知識便可掌握棋局」（Mastering the game of Go without human knowledge）的論文，揭櫫了更驚人的事實。當眾人停留在AlphaGo的驚艷時，新的AlphaGo Zero人工智慧系統已經走出我們能夠掌握的想像空間。詳言之，在全新的實驗中，AlphaGo Zero並不像AlphaGo Lee或AlphaGo Master般先接受各類棋譜或數據的輸入與學習，並歷經無數次的自我學習與對弈，AlphaGo Zero僅是一塊被灌輸圍棋規則的「白板」（意指未來的知識都必須經由感官或經驗累積而來）；在演算法的啟動下，AlphaGo Zero只用了三天便達到AlphaGo Lee（擊敗棋手李世乭的系統）的程度，僅用了二十一天的時間，便達到AlphaGo Master（擊敗柯潔的系統）的水準。AlphaGo Zero的問世，猶如潘朵拉盒子的開啟，是災難還是幸福，尚未可知；但給予我們的訊息是，它只用了數天便走過人類幾千年的圍棋歷史，而且也不再受限於人類的知識經驗，而能「創造」出人類未曾見過的策略。
AI衝擊各類產業與職場的想像已經成為現實，駕馭或者被駕馭，端看個人是否有充足的準備以及尋找到適宜的定位。
