壹、導言：還不是終點

2025年4月30日舉辦的2025年國會山與矽谷論壇（Hill and Valley Forum）中，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳與美國副國務卿赫爾柏格（Jacob Helberg）進行對談，黃仁勳解析人工智慧（Artificial Intelligence, AI）發展的四個階段依序為「感知、生成、推理、實體」；其中，感知階段始於2012年電腦視覺的突破，例如AlexNet便是一大里程碑。他指出，當時AI真正受到關注，正是因為AlexNet的出現，使電腦具備「看見」世界的能力，包括圖像、聲音、振動與溫度等，現在AI甚至能理解這些感官資訊的意義，並加以運用。第二階段的AI革命是生成式AI（Generative AI）的實際應用，從OpenAI推出的ChatGPT，到Google的Gemini、Anthropic的Claude與中國大陸的DeepSeek，生成式AI已蔚為主流。第三階段的「推理式AI」及第四階段的「實體型AI」也在2025年逐步萌芽並且方興未艾。

AI的應用層面甚廣，無論傳統產業或服務業均可見其行跡，應用的程度或有深淺不同，但趨勢之形成已無法避免。AI仰賴大數據分析與深度學習之結合，而基於Transformer模型的深度神經網路，特別是大型語言模型（large language model, LLM）的技術日臻成熟，2020年開始形成生成式AI的熱潮，眾所周知的ChatGPT、Copilot、Gemini、LLaMA、Stable Diffusion、Midjourney及Sora等生成系統相繼出現，從單純的「分類」轉化為圖片、影片、音樂及文字等內容的「生成」。此等發展，對於以著作權等人類智慧財產作為發展核心的文化領域而言，影響既廣且深。

貳、AI應用於文化領域之策略思維

觀諸我國「文化創意產業發展法」第1條第1項規定：「為促進文化創意產業之發展，建構具有豐富文化及創意內涵之社會環境，運用科技與創新研發，健全文化創意產業人才培育，並積極開發國內外市場，特制定本法。」第2條復謂：「政府為推動文化創意產業，應加強藝術創作及文化保存、文化與科技結合，注重城鄉及區域均衡發展，並重視地方特色，提升國民文化素養及促進文化藝術普及，以符合國際潮流。」條文中均揭櫫文化與科技結合之正當性與必要性，而AI之運用與文化進行結合，不僅與法意無違，亦可樂觀其成。除上開文創產業外，AI應用之覆蓋範圍可擴及文化資產保存、藝術文化推動與文化路徑之建構等面向，自屬當然。然而，伴隨AI鋪天蓋地般地廣泛應用，在政策布局上是否掌握發展核心，俾利獲致綜效（synergy），應是重點所在。

一、日本的策略思維觀察

日本的政策具有高度連續性，在亞洲地區國家中極具代表性；此外，其政策之前瞻性，更值得其他國家借鏡。面對AI等新興科技之崛起，如何在政策中進行融合與創新，日本近年來的發展，值得觀察與參考。

(一) 策略發展沿革

由於重視智慧財產權與國家發展之間的關聯，日本提出「以智慧財產立國」的理念，2002年2月小泉總理大臣更以智慧財產戰略及國家戰略為主旨進行施政方針演說，並於2002年2月25日設置「智慧財產戰略會議」；2002年7月3日進一步制定「智慧財產戰略大綱」，同年11月27日並制定「智慧財產基本法」。嗣後，亦於2003年3月1日設置「智慧財產戰略本部」，由內閣總理大臣擔任本部長，於同年7月8日推出「智慧財產之創造、保護及活用有關之推進計畫」，其後每年均提出新的推進計畫，2004年5月27日提出首次推進計畫名為「智慧財產推進計畫2004」，迄今未曾間斷。因為法令與政策的交相配合，加上關注智慧財產權之意識極早形成，當AI之應用日益頻繁，甚而開始擴及著作權等範疇時，日本政府的相關政策亦迤邐開展，綜整2024年以來之重要政策如【表一】所示。

......（閱讀全文請參考月旦會計實務研究或月旦知識庫）

全文刊登於月旦會計實務研究，第90期：美國關稅風暴來臨　 訂閱優惠